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पेरिस: दिल के अल्ट्रासाउंड का आकलन करने में AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) इंसानों से बेहतर है, समग्र हृदय स्वास्थ्य का मुख्य परीक्षण, बुधवार को मिले विषय पर अब तक का सबसे कठोर परीक्षण है।

जबकि पिछले शोध ने मेडिकल स्कैन पढ़ने के लिए AI मॉडल की संभावित शक्ति का वर्णन किया है, नए अमेरिकी अध्ययन के लेखकों ने कहा कि यह हृदय स्वास्थ्य के लिए पहला यादृच्छिक नैदानिक परीक्षण है।

अध्ययन के वरिष्ठ लेखक डेविड ओयांग ने AAFP को बताया, एआई के आसपास बहुत उत्साह है, लेकिन कठोर मूल्यांकन महत्वपूर्ण है।

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हृदय स्वास्थ्य AI परीक्षण:

यह सफल परीक्षण वास्तव में इस तर्क को मजबूत करता है कि अब हम प्राइमटाइम के लिए तैयार हैं, लॉस एंजिल्स में सीडर-सिनाई मेडिकल सेंटर के हृदय रोग विशेषज्ञ ने कहा।

दिल के अल्ट्रासाउंड, जिन्हें इकोकार्डियोग्राम के रूप में भी जाना जाता है, रोगियों पर सोनोग्राफर द्वारा किए जाते हैं, जो आमतौर पर हृदय रोग विशेषज्ञ को सौंपने से पहले स्कैन का प्रारंभिक मूल्यांकन करते हैं।

सोनोग्राफी AI मॉडल तैयार किया:

जर्नल नेचर में प्रकाशित नए अध्ययन ने सोनोग्राफरों के खिलाफ एक AI मॉडल तैयार किया, यह देखने के लिए कि कौन सबसे सटीक प्रारंभिक मूल्यांकन देगा।

दोनों ने बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन अंश के लिए अल्ट्रासाउंड का मूल्यांकन किया, जो दिल की धड़कन के स्थान पर शरीर में रक्त को पंप करने की हृदय की क्षमता को मापता है।

परीक्षण यह मापने का मुख्य तरीका है कि हृदय कितनी अच्छी तरह काम कर रहा है। इसका उपयोग यह बताने के लिए किया जाता है कि क्या रोगियों को दिल का दौरा पड़ा है या यदि वे डीफिब्रिलेटर लगाने जैसे गंभीर उपचार करने में सक्षम होंगे।

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3,500 दिल के अल्ट्रासाउंड का विभाजन:

अध्ययन के लिए, लगभग 3,500 दिल के अल्ट्रासाउंड को सोनोग्राफरों और एआई मॉडल के बीच बेतरतीब ढंग से विभाजित किया गया था।

उनके आकलन का मूल्यांकन तब हृदय रोग विशेषज्ञों द्वारा किया गया था, जो यह नहीं जानते थे कि कौन से मनुष्य से आए हैं और कौन से एआई मॉडल से।

अध्ययन में पाया गया कि हृदय रोग विशेषज्ञों ने सोनोग्राफर के 27 प्रतिशत से अधिक आकलन में महत्वपूर्ण बदलाव किया, और उनमें से लगभग 17 प्रतिशत आकलन एआई मॉडल द्वारा किए गए।

ओयांग ने कहा, “एआई तेज, अधिक सटीक और हृदय रोग विशेषज्ञों द्वारा अप्रभेद्य था।” उन्होंने कहा कि संयुक्त राज्य अमेरिका और दुनिया भर में सोनोग्राफरों की “जबरदस्त कमी” है और इससे उनका बहुमूल्य समय बचेगा।

EchoNet-Dynamic AI मॉडल:

AI मॉडल जिसे EchoNet-Dynamic कहा जाता है, को लगभग 145,000 इकोकार्डियोग्राम पर प्रशिक्षित किया गया था और बड़ी मात्रा में डेटा को प्रोसेस करने के लिए इसे डीप लर्निंग कहा जाता है।

Ouyang ने कहा कि शोधकर्ता वर्तमान में संघीय औषधि प्रशासन द्वारा अनुमोदित विधि के लिए आवेदन कर रहे हैं, और यूरोपीय संघ और अन्य जगहों पर भी ऐसा ही करने की उम्मीद है।

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पेट्रीसिया पेलिका ने क्या कहा:

संयुक्त राज्य अमेरिका में मेयो क्लिनिक में हृदय रोग विशेषज्ञ पेट्रीसिया पेलिका, जो अनुसंधान में शामिल नहीं हैं, उन्होंने एएफपी को बताया कि अध्ययन “रोमांचक” था और एआई उपकरणों के एकीकरण से दक्षता और मानकीकरण में वृद्धि होगी।

फ्रांसीसी हृदय रोग विशेषज्ञ फ्लोरियन ज़ोरेस ने कहा कि अध्ययन अच्छी तरह से आयोजित किया गया था, लेकिन तकनीक फ्रांस में उपयोगी नहीं होगी, जहां हृदय रोग विशेषज्ञ दिल के अल्ट्रासाउंड का प्रारंभिक आकलन करते हैं।